工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联联合发布《制造业企业数字化转型实施指南》，旨在推动制造业企业系统性、渐进式数字化转型。《指南》从转型规划、实施、评估、优化四个方面提出路径，解决企业转型中的标准不一、人才缺乏、服务商能力不齐等问题。专家认为，《指南》有助于完善政策引导、标准规范、资金支持、人才培养等支持保障，引导数字化要素向制造业企业集聚，形成转型推进合力。

当前，我国制造业数字化转型正由概念普及向规模化推广演进，企业“不愿转”问题初步解决，但“不会转”成为关键堵点。赛智产业研究院院长赵刚分析，数字化转型的复杂性导致企业面临转型需求不明确、路径不清晰、解决方案不成熟等问题。《指南》引导企业制定数字化转型规划，明确方向和目标，分步推进；聚焦需求侧共性问题，构建体系化的数字化转型场景图谱，培育通用工具产品，形成企业整体转型之“解”。

《指南》强调科学性，遵循基于模型的系统工程，参考PDCA流程，提出企业数字化转型的方法论体系；注重分阶段分场景分类实施，提出数字化转型要分步组织实施，聚焦各类场景突破；突出可操作性，提出实施原则、主要任务和政策保障，通过附件提出场景参考架构和典型场景示例。

根据企业数字化基础、规模等差异化特点，《指南》将企业分为行业龙头企业、大型企业和中小企业三类。行业龙头企业数字化基础较好，重点在于提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平。大型企业重点在于整合现有数字化基础能力，制定整体转型规划，推进企业内部全流程、全场景、全链条数字化转型。中小企业数字化基础薄弱，应坚持因“企”制宜、重点突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优先级。

不同企业由于行业类型、企业规模、业务痛点和数字化进程不同，也要采取不同的数字化转型策略。链式转型成为推动中小企业数字化普及的主要抓手。产业集群园区转型模式从信息对接走向能力共享。浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏介绍，浪潮云洲打造的“人造革表面缺陷检测一体化装备”推动了人工智能与制造业的深度融合，加速智能化升级。

人工智能是制造业数字化转型、智能化升级中最重要的变革驱动力量，已在研发、生产、管理全环节广泛应用。中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，人工智能赋能新型工业化向纵深发展，呈现“大小模型协同”“两端快、中间慢”等阶段特征。360集团创始人周鸿祎认为，我国人工智能大模型具有广阔发展前景，要充分发挥我国制度优势和工业种类齐全、场景众多的优势，推动新型工业革命。

数据显示，我国传统产业数字化转型稳步推进，累计培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万余家省级智能工厂，13家中国企业新入选全球“灯塔工厂”，中国“灯塔工厂”总数已达72家，占全球42%。人工智能核心产业企业数量超过4500家，完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过6亿。

全国工业和信息化工作会议提出，2025年，工信部将坚持“点、线、面”协同，加快规上工业企业、专精特新中小企业数字化转型全覆盖，面向重点行业“一业一策”制定数字化转型指南，建设高标准数字园区；推进工业5G独立专网建设，壮大多层次系统化工业互联网平台体系；实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用；全链条推进基础软件、工业软件技术攻关和成果应用，加快建设先进计算产业体系。

引自中国汽车报